在全球数字化转型浪潮中,企业如何抓住机遇、突破转型瓶颈,已成为当今科技与产业界的核心话题。作为浙江大学继续教育校外教师、西交利物浦大学产业家学院高级研究员以及宁波市智能制造专家委行业专家,陈万林院士长期专注于数字化与智能制造领域的研究和实践。近日,他在专访中深入探讨了企业数字化转型的三部曲:管理再造、系统再造和数据治理再造,并针对这些挑战提出了有效应对策略。
企业数字化转型的三部曲
陈万林院士指出,企业在推动数字化转型时,需从三部曲着手:管理模式的重塑、技术平台的选择以及数据治理的优化。首先,在管理模式的再造方面,企业应立足自身特点,灵活运用精益生产、六西格玛等先进管理理论,制定符合实际需求的数字化管理框架。他强调,数字化转型不仅仅是技术升级,还需伴随组织管理的深层次变革,以增强企业的整体运营效率和竞争力。
技术平台的选择:系统再造的核心
在系统再造方面,陈万林院士特别提到,企业在选择技术平台时,必须着重考虑平台的长期适用性和供应商的技术实力。他比喻道:“技术平台就如同企业的数字化大厦,而这座大厦的稳固与否,取决于它的设计团队是否具备足够的架构经验和远见。”因此,陈院士建议,企业应优先选择具备丰富实践经验、能应对不同规模业务需求的供应商,以确保系统具备良好的可扩展性和稳定性,从而支撑企业的长远发展。
破除“数据孤岛”障碍
数字化转型过程中,企业常常面临“数据孤岛”问题,这成为许多企业难以实现系统整合的主要障碍。对此,陈万林院士提出了针对性解决方案:企业应首先建立统一的数据架构,打通各个业务系统之间的壁垒,实现数据的高效流通。同时,针对异构系统的整合需求,可通过引入中间件等方式来加强不同平台之间的互联互通。数据的无缝集成不仅是系统再造的核心,也是企业未来智能化运营的基础。
数据治理:驱动业务创新与资产化
在数字化转型的第三部曲——数据治理方面,陈万林院士强调,数据治理需要与企业业务流程深度融合,方能真正释放数据的潜在价值。他指出,数据资产化是未来企业数字化战略的重要一环,合理的数据治理不仅能提升企业内部的管理效率,还能通过数据标准化,为企业带来额外的经济收益。这种创新应用将为企业在未来的竞争中抢占先机。
人工智能时代的战略机遇
面对人工智能技术的迅猛发展,陈万林院士也谈及了其对企业未来发展的深远影响。他认为,AI技术将为企业在产品设计、运营管理以及商业智能领域带来前所未有的变革机遇。然而,企业只有在做好业务流程梳理和数据治理的前提下,才能充分利用人工智能技术所带来的优势,推动企业在全球化竞争中保持领先地位。
多维角色助力产业数字化升级
作为一位在数字化转型和智能制造领域具有深厚实践经验的专家,陈万林院士不仅在企业的数字化战略制定方面贡献卓越,还通过教育和行业指导,积极推动新技术的落地实践。在浙江大学继续教育项目中,陈万林院士通过讲授数字化转型与智能制造的前沿课程,致力于培养下一代具备实战能力的企业管理者与技术人才;在西交利物浦大学产业家学院,他专注于数字化转型的前沿课题研究,积极为企业提供定制化的智能化转型战略;此外,作为宁波市智能制造专家委员会的行业专家,陈院士深度参与政策制定与地方企业的技术指导,助力区域智能制造的蓬勃发展。
推动数字化转型的前行者
陈万林院士的独特见解与丰富经验,展示了数字化转型在全球科技变革浪潮中的重要性。他不仅深刻洞察了企业转型的核心挑战,也为中国企业在全球数字化竞争中描绘了清晰的“路线图”。他在数字化与智能制造领域的研究与理念,已成功应用于百盛扬科技集团和苏州点数呈金科技有限公司等企业的实践中。陈院士的多重身份和跨领域专业知识,使他成为企业数字化转型的先驱人物,为行业注入了强大的变革动力。
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